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解读《新利18平台发展白皮书产业应用篇(2018年)》(附PDF下载)

随着相关国家层面的政策出台,我国新利18平台发展已取得了积极的效果,并逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用及产品等环节较完善的新利18平台产业链。

  在27日由新华社主办的第六届中国新兴媒体产业融合大会上,中国信通院正式对外发布了《新利18平台发展白皮书-产业应用篇(2018年)》(以下简称《白皮书》)。据悉,这是继9月发布《新利18平台发展白皮书-技术架构篇(2018年)》后,中国信通院与中国新利18平台产业发展联盟再次共同发布新利18平台领域的研究成果。

  据介绍,该《白皮书》为产业应用篇,回顾了新利18平台发展历史,并重点分析当前新利18平台在软硬件支撑平台、基础产品、复合产品、领域应用等方面现状、问题以及趋势。

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  《白皮书》指出,新利18平台是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术, 当今的新利18平台技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展, 已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。随着相关国家层面的政策出台,我国新利18平台发展已取得了积极的效果,并逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用及产品等环节较完善的新利18平台产业链。

  《白皮书》认为,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展,新利18平台技术也迎来了第三个发展高潮期,前两个发展高潮期分别为1956-1970 年代(1959 年

  Arthur Samuel 提出机器学习概念)和1980-1990 年代(美国和日本立项支持新利18平台研究)。而随着智能应用成为互联网下一演进阶段周期的核心要义,新利18平台部分技术已经进入产业化发展阶段,带来新的产业兴起。

  需要指出的是,尽管当前看来新利18平台在各个领域都已获得了不错的成就:赋能医疗各环节能效初显、智能教育加速推进教育教学创新、智能交通提升城市管理水平、提升公共安全保障能力、拓展金融服务广度和深度以及助力打造智慧家庭.。但《白皮书》依旧认为,目前看来,深度学习只能在机器上建立浅层次的条件反射,是“弱新利18平台”,真正意义上的新利18平台即“强新利18平台”的实现还没有任何曙光,而依托深度学习等新一代新利18平台技术的新兴产业生态和行业发展正方兴未艾。

  基于此,《白皮书》对我国新利18平台的发展提出了以下五点建议:1、持续完善数据资源体系,破解发展制约;2、重视新利18平台安全风险,减少潜在隐患;3、打造新利18平台创新平台,推动产业应用;4、积极开展多元路线探索,突破技术瓶颈;5、提前布局劳动资源转换,应对就业变化。

  当然,《白皮书》也对我国新利18平台技术发展趋势进行了美好展望,未来,专用芯片、算法平台和特色数据成为企业打造新利18平台生态体系的重要着力点;新利18平台产品将在不断的迭代中实现较大突破, 在生产生活中得到更广泛应用;以及人机混合智能将成为新利18平台典型应用模式,优化过程中机器智能比例会持续增大。

  点击此处获取《新利18平台发展白皮书产业应用篇(2018年)》PDF文档!


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